摘 要：『Data mining is the process of seeking interesting or valuable information in large data bases.』

資料採礦領域之所以蓬勃發展的原因：現代的企業體經常蒐集了「大量資料」或「高維資料」包括市場、客戶、供應商、競爭對手以及未來趨勢等重要資訊，但是「資訊超載與無結構化」，使得企業決策單位無法有效利用現存的資訊，甚至使決策行為產生混亂與誤用。如果能透過資料採礦技術，從大量的資料庫中，採礦出不同的資訊與知識出來，作為決策支援之用，必能產生企業的競爭優勢。

本次演講主要介紹資料採礦的一般概念、通行規範、方法技術、以及軟體應用等。使學員獲得一個較為清晰和正確的資料採礦觀念。同時圍繞資料採礦模組，通過大量操作示範，詳細講述了STATISTICA及Excel 2007資料採礦模組的九大模型的使用。這些模型包括決策樹、貝氏機率分類、關聯規則、群集分析、時序群集、線性回歸、Logistic回歸、類神經網路和時間序列分析。基本含蓋了主要的資料採礦方法。同時介紹了STATISTICA的其他分析工具。結合這些所介紹的資料採礦方法，可以很方便的進行圖形化的分析。這些分析方法在本演講都有詳細的介紹。最後是資料採礦的實例。包含了銀行業、電信業及行銷企業。通過詳細的操作講解和結果解釋，學員可以獲得實際的資料採礦經驗，並能迅速在自己所處的領域中加以應用。

日  期：2009年09月23日(星期三)

地  點：國立台中技術學院 昌明樓4201教室

           台中市北區三民路三段129號

時  間：上午09:00~11:40

議程表：上午09:00~09:30  報到、聯誼

              上午09:30~10:30　A Future Trend--Statistics,Data Mining to Bussiness Intelligence

上午10:30~10:40   休息

             上午10:40~11:40   The Application of Data Mining to Bussiness Intelligence

主講人介紹：謝邦昌教授

現    職：輔仁大學統計資訊學系暨應用統計所教授兼中華資料採礦協會理事長

專    長：抽樣調查、生物統計、預測模式、資料採礦

學　　歷：國立台灣大學生物統計學　博士

主要經歷：考試院公務人員初等考試會統組典試委員

1.考試院特種考試地方政府公務人員考試會統組典試委員、命題委員、閱卷委員

2.行政院主計處普查委員會委員（2006.01－迄今）

3.中華資料採礦協會理事長（2005－迄今）

4.中國統計學社理事（2005－迄今）

5.中國大陸國家統計局教材編審委員（1999.01－迄今）

6.Journal of Data Science執行編輯（2003－迄今）

7.數據分析Journal of Data Aanlysis主編（2006.02－迄今）

8.統計與信息論壇Statistics & Information forum（CSSCI）編委會委員（2000~迄今）

主辦單位：STATISTICA 統計軟體中部教育訓練中心

協辦單位：國立台中技術學院 應用統計系、信弘股份有限公司、美商StatSoft台灣分公司、財團法人張文豹文教基金會

Statistics,Data Mining to Bussiness Intelligence專題演講

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